* Nota: en caso de no especificar valor del significante, se establece 0,05 (nivel confianza 95%)

EJERCICIO 1

¿Cómo se denomina el gráfico adjunto? ¿Qué representa el eje x y el eje y? Define e interpreta las marcas A, B, C, D, E y F del gráfico.

Diagrama de cajas

Eje x: variable independiente, la que define cómo se agrupan los datos

Eje y: variable dependiente, la variable que se quiere representar/estudiar, tiene que ser cuantitativa

  • A: Mediana, por encima están el 50% de los datos y por debajo el otro 50%
  • B: 50% de las valoraciones totales de los usuarios que compran por

marca, como la caja es pequeña hay poca dispersión de los datos, se centran en valores cercanos

  • C: 50% de las valoraciones totales de los usuarios que compran por diseño, como la caja es grande hay mucha dispersión de los datos, no se centran tanto en valores cercanos
  • D: 95% de las valoraciones totales de los usuarios que compran por comodidad
  • E: datos extremos
  • F: datos atípicos

EJERCICIO 2

En la definición de las variables utilizadas en la aplicación de IK mediante software SPSS se pide:

Diferencia entre escala ordinal y nominal. Elige un producto y define dos ejemplos de propiedades de producto (espacio de propiedades) para cada una de las tres posibles escalas

Ambas son para variables cualitativas en la ordinal hay un orden de los niveles y en la nominal es indiferente el orden

  • Escala: nº botones/ longitud/ ancho/ peso/ forma botella a través de puntos que definen el contorno, cada uno tiene unas coordenadas
  • Ordinal: tamaño pequeño, mediano y grande
  • Nominal: color

EJERCICIO 3 

¿Qué significado tiene la siguiente tabla?

Interpretación del valor Sig

El test de Levene se realiza para comprobar la homocedasticidad, uno de los requisitos para el análisis Anova. Como Sig = 0,046 < 0,05 entonces se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, lo que quiere decir que las varianzas no son estadísticamente iguales y no se cumple la homocedasticidad u homogeneidad.

EJERCICIO 4 

Se desea analizar un análisis de comparación de medias mediante ANOVA de un factor para analizar la relación entre la valoración kansei dada a los productos en la encuesta de diferencial semántico y el lugar de compra del producto (Tienda especializada, Grandes almacenes y Bazar).

Tras realizar un ANOVA en SPSS se obtiene la siguiente tabla de resultados:

  1. Define la Hipótesis Nula (H0) y la Hipótesis Alternativa (H1) para este caso de estudio en concreto
  2. ¿Se puede decir que existe relación entre la valoración kansei dada por los usuarios y el lugar de compra del producto? Justificar
  3. ¿Qué datos intervienen en el cálculo de la suma de cuadrados entre grupos?
  4. ¿Qué datos intervienen en el cálculo de la suma de cuadrados dentro de grupos?
  5. ¿Qué datos intervienen en el cálculo de la suma de cuadrados total?

a)    H0: 𝑥̅𝑡𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎  = 𝑥𝑔̅  𝑟𝑎𝑛𝑑𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛𝑒𝑠  = 𝑥̅𝑏𝑎𝑧𝑎𝑟

H1: 𝑥̅𝑡𝑖𝑒𝑛𝑑𝑎 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎  ≠ 𝑥𝑔̅  𝑟𝑎𝑛𝑑𝑒𝑠 𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛𝑒𝑠  ≠ 𝑥̅𝑏𝑎𝑧𝑎𝑟

Siendo 𝑥̅𝑖 la valoración media de los usuarios que compran en “i”

  1. Como Sig = 0,549 > 0,05: se acepta la hipótesis nula, todas las medias son estadísticamente iguales por lo que no el lugar de compra del producto no influye en la valoración kansei, por tanto se podría descartar esa pregunta
  2. Intervienen las medias de cada grupo y la media global
  3. Intervienen los datos individuales del grupo y la media de su grupo
  4. Intervienen todos los datos individuales y la media global

EJERCICIO 5

Se desea realizar un ANOVA para analizar la relación entre la valoración y la preferencia de compra para lo cual previamente se realiza el siguiente test de normalidad:

  1. ¿Por qué se utiliza el test de Shapiro-Wilk?
  2. ¿Siguen los datos una distribución normal? Justifica la respuesta
  1. Si se utiliza el test de Shapiro-Wilk es porque los casos de estudio (nº de encuestados) es menor a 50
  2. Sí, como todos los Sig > 0,05 se acepta la hipótesis nula de que los datos siguen una distribución normal

EJERCICIO 6

Para la pregunta test: Preferencia de compra (marca, diseño, precio y funcionalidad) se ha aplicado ANOVA, dando como resultado la siguiente gráfica. Interprétala ¿Crees que se aceptaría H0 si se realiza un ANOVA? Justifica la respuesta.

El análisis Anova comprueba si las medias de cada grupo (marca, diseño, precio y funcionalidad) son estadísticamente iguales o no, según ese gráfico se ven bastante diferentes teniendo en cuenta que la escala posiblemente vaya de 1 a 7, por lo que lo más probable es que se acepte la hipótesis alternativa. Si la escala fuera mucho mayor, por ejemplo, de 1 a 1000, las medias serían más parecidas, pero no se podría afirmar que se acepta o rechaza la hipótesis alternativa.

EJERCICIO 7

¿Qué significado tiene la siguiente tabla?

Interpretación del valor Sig.

El test de Levene se realiza para comprobar la homocedasticidad, uno de los requisitos para el análisis Anova. Como Sig = 0,690 > 0,05 entonces se acepta la hipótesis nula, lo que quiere decir que las varianzas son estadísticamente iguales y sí se cumple la homocedasticidad u homogeneidad.